El viernes 24 de junio llega la 4ta. edición del DataFest, que se realizará en Digital House. Los temas a tratar durante el evento son la apertura, minería y visualización de datos de interés público. Esto abarca conceptos como data mining, big data, business intelligence y data science. Vale mencionar que esta edición no contará con hackatones. Además, se podrán disfrutar de presentaciones y espacios de networking.
Datafest 2016 es organizado por la Universidad Austral y La Nación y se realiza en Digital House, ubicado en Monroe 860, en el barrio de Belgrano, Ciudad de Buenos Aires. Entre los sponsors se encuentra el Banco Interamericano de Desarrollo, Tableau Public, el Banco de Desarrollo de América Latina y el Banco Mundial. La entrada es gratuita pero requiere inscripción previa y hay cupo limitado. Si te interesa asistir podés inscribirte acá
En esta edición del evento se destaca la presencia de Robin Houston, matemático y programador, co-fundador de Kiln, un estudio de periodismo digital especializado en visualización de datos con sede en Londres. En Kiln generan proyectos alternativos e interactivos que muestran historias y datos complejos, en los cuales trabajan con mix de datos, tecnología, periodismo y diseño. Los proyectos que realizan son portadores de una calidad que no abunda. Vale la pena tomarse un tiempo para verlos.
También estará como orador en el evento Scott Klein. Es editor general de ProPublica y dirige la construcción de plataformas de datos y visualizaciones de gran impacto. Además es co-fundador de Document Cloud. ProPublica es un portal digital con sede en New York que se dedica al periodismo de investigación independiente, con un fuerte componente moral que prioriza los datos en el trabajo periodístico. Al respecto, Scott ha destacado en otras ocasiones «la necesidad de que las redacciones produzcan aplicaciones basadas en datos». Algunos de los proyectos que ha realizado fueron «Mapping L.A» y «Dollars for Docs».
Gracias a que las compañías farmacéuticas y las que comercializan dispositivos médicos por ley deben informar los pagos realizados a los médicos en Estados Unidos, fue posible Dollars for Docs. Se tomaron los datos de transacciones efectuadas entre las compañías y los médicos. El dinero era destinado para que hicieran consultoría, dieran conferencias y realicen investigaciones, entre otras categorías. Este trabajo arrojó información sobre las empresas que más invertían, los médicos que más dinero recibían y quiénes más frecuentemente lo hacían. De esta forma, los pacientes pudieron chequear la información de su propio médico.
Por su parte, Mapping L.A implicó ayuda del público para la recolección de datos, lo que se conoce con el nombre de crowdsourcing. A través de un mapeo de los barrios de Los Angeles se logró acceder a datos como la tasa de criminalidad por zona, la calidad de las escuelas y otra información con la que anteriormente no se contaba.
El Datafest puede servir para que surjan ideas que realicen un verdadero aporte en el uso de los datos en el país. Si bien este año no se realizará un hackaton propiamente dicho, es una buena oportunidad para inspirarse o informarse en mayor profundidad. El procesamiento de datos y el análisis de los mismos permite la extracción de conocimiento que, a su vez, abre paso a la interpretación y la posibilidad de generar un producto de calidad, contar mejores historias, brindar herramientas o tomar decisiones inteligentes y fundamentadas. Estamos plagados de datos, ¿cómo los tratamos y qué hacemos con ellos?
DataFest: apertura, minería y visualización de datos
